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第142章 机遇（第1页）
会场上，几位白发苍苍的老专家不约而同地向前倾身，仔细审视着屏幕上的数据曲线。后排一位戴着深度眼镜的学者快速翻阅着手边的资料，似乎在核实着什么。
坐在正中央的空军首长转头与身旁的电子工程学院院长低声交流了几句，目光中流露出赞许。
左侧一位一直严肃着脸的资深总工，此时也不自觉地微微点头，手中的钢笔在笔记本上快速记录着。
当苏婉宁展示到极端环境下的性能对比图表时，右侧一位穿着军装的技术干部忍不住轻声对同伴说：
“这个指标确实突破了现有技术的瓶颈。”
苏婉宁从容不迫地继续讲解，仿佛这个汇聚了国内顶尖专家的会场，就是她最熟悉的实验室。
在她沉稳的声线与清晰的逻辑中，年龄与资历的差异悄然消弭，实力成为了唯一且最有力的通行证。
进入自由提问环节，一位头发花白的老专家率先接过话筒，他目光锐利如电，声音沉稳却直指核心：
“苏婉宁同志，你的自适应算法在对抗常规干扰方面的表现确实令人印象深刻。但如果假设，未来战场上面临的是“频率捷变与波形调制相结合的新型干扰”，你的这套反馈机制，是否还能保证足够的响应速度与跟踪精度呢？”
这个问题一出，会场顿时安静下来。
这已不仅仅是对现有成果的质询，更是对这项技术未来适应性的前瞻性考验。
苏婉宁眼中闪过一丝光亮，非但没有紧张，反而露出了一丝从容的微笑。
“首长这个问题非常深刻，恰好触及了我们这项研究的前瞻性考量。”
她侧身指向屏幕上的算法结构图。
“事实上，我们在设计反馈机制时，已经为未来的干扰模式演变预留了空间。”
她操作键盘，调出了一组隐藏的仿真数据。
“请看这里——我们创新性地在反馈回路中加入了“模式预测模块”。它不依赖于事先建立的干扰数据库，而是通过实时分析干扰信号的时频特征，自主判断其可能的演化趋势。”
她将图表放大，清晰的曲线呈现在众人面前。
“在仿真中，面对频率捷变与波形调制相结合的复合干扰，这套系统在3个周期内就能完成特征捕获，5个周期内建立稳定跟踪。相比传统方法需要10-15个周期的响应时间，实现了性能的倍增。”
会场陷入一片寂静，只听见图表切换的轻微声响。
那位提问的老专家缓缓摘下眼镜，语气中带着难掩的赞赏：
