涉及到了牛顿的动量和质量守恆。
同时还考虑到压强、温度以及密度等环境因素。
解决这个问题,找到最佳解的话。
可以推进航空航天、能源石油以及军工飞弹等等方面的科技发展。
同时还能够帮助生物科技完成人造生物晶片技术革新。
解决阻碍人造大脑最关键的高精度微流控制设计,完成神经系统模擬数据流的修正。
创造出人造大脑——生物晶片的核心结构。
完成生物计算机乃至量子计算机的技术叠代等等。
看上去非常重要。
在李涧看来,实际上这只是一个数学难题而已。
真正运用到技术叠代上面,还需要很长的时间去实验消化。
实际上真正解答出来,也不一定对这些科技起到什么促进作用。
大多数都是一些研究所为了掩饰自身技术瓶颈而找到的理由,继续要研究经费罢了。
李涧关注了这方面的內容,一点点的查资料学习。
如今已经有了大致的方向。
有一定把握解决n-s方程(纳维-斯托克斯方程)的难题,找到一个最优解,证明其解的存在性和平滑性。
很快期末考试到来。
学校发布了考试安排,大三学生最先开始,大二其次,大意最后考试。
没有什么准考证。
只有一个考试编號,每一个班的学生统一考试,根据考试编號进行排序座位。
大三学生率先考试是很早
这么安排就是为了满足一些学生的补考需求。
在国內的大学环境內,学校比学生更加想要他们能够顺利的毕业拿到学位证。
教育部对每一个大学的毕业率、就业率都有严苛的要求。
不能全部通过达到百分之百,也不能低於相应的標准。
实际上,教育部对毕业率没有明文规定,但是这却关係到大学未来的財政拨款,跟每一个老师都息息相关的利益问题。
去年毕业率在96%左右,今年必定不能低於这个標准。
为了能够让掛科的学生都能够参加补考,所以进行了这样的安排。
让大三、大四的学生在完成了本学期的考试之后,还能够去参加大一大二期间曾经掛科的科目。
儘可能的减少延迟毕业的学生数量。
大三课程不多,总共三天就能够考完。
隨后第四天就是高数考试。