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第108章 意外的物理学经验（第2页）

他脑海中，那冰冷的系统提示音，毫无徵兆地，响了起来！

【叮！检测到宿主正在学习『人工神经网络相关知识，认知边界拓展……】

【信息学经验值+2！】

【物理学经验值+1！】

【生化学经验值+1！】

“嗯？！”

徐辰的动作，猛地一顿！

他有些难以置信地，调出了自己的系统面板。

信息学经验值+2，很好理解，因为ai就是通过计算机来实现的，计算机相关的知识自然属於信息学的范畴。

但是，在“物理学”和“生化学”那两条几乎还是空白的经验条后面，都出现了一个小小的“+1”！

【什么情况？！】

【我明明是在学计算机和ai，怎么会加了物理和生化的经验？！】

【系统，你是不是出bug了？】

他先是一愣，隨即，陷入了沉思。

【生化学经验+1，这个……倒还勉强能够理解。】

【毕竟，『神经网络这个词，本身就是对人脑神经元结构的仿生学模擬。我学习它的工作原理，就等於，是在从一个抽象的、信息学的角度，去间接地，理解生物大脑的构造。这算是了解生物构造的一部分，倒也是说得通。】

【但……物理学经验+1，又是怎么回事？】

【ai和物理，感觉八竿子都打不著啊！】

他百思不得其解。

他继续向下阅读那篇论文，试图从更深层次的理论中，寻找答案。

当他看到“hopfield网络”与“ising模型”之间的深刻联繫，看到“深度学习”的训练过程，如何可以被类比为“模擬退火”这个源自於统计物理学的算法时，他才恍然大悟。

【原来如此！】

【一个由数十亿、甚至数千亿个参数构成的巨大网络，其整体行为，已经无法再用单个神经元的简单逻辑来描述。它呈现出的，是一种『集体效应，是一种『涌现现象！】

【而研究这种由海量个体构成的复杂系统的宏观规律，恰恰是『统计物理学最擅长的事情！】

他又搜索了一些ai与物理学的相关信息，搜索结果的第一条，就是一条刚刚过去几个月、还带著热度的重磅新闻。

【“2024年诺贝尔物理学奖揭晓！授予约翰·霍普菲尔德与杰弗里·辛顿，以表彰他们为机器学习，特別是人工神经网络所做出的奠基性发现！”】

“诺贝尔物理学奖……颁给了ai方向？”

颁奖是在10月，刚好是徐辰进入拔尖计划没多久的时候。那会他每天忙的都没时间吃饭，自然没时间关注外界这些新闻。

当时，这个结果，在全球范围內，都引起了巨大的爭议。

许多人质疑：“ai是计算机科学，凭什么拿物理学奖？”

但徐辰此刻，却瞬间，理解了诺贝尔奖委员会那超越时代的深刻用意！