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第136章 计算中心（第1页）

和室友们在食堂吃过早饭，徐辰便回到了自己的专属研究室。

这一整天，他都把自己关在房间里，对著屏幕上的代码进行最后的精修。

优化后的smooth_logic。py模块，代码量其实並不大，核心逻辑也就几百行。但其中涉及的gumbel分布採样、流形映射以及极其复杂的自定义梯度计算，对计算资源的要求却是指数级上升的。

当徐辰按下运行键的那一刻，不出意外的，爆显存了。

徐辰无奈地停止了运行。

之前那个简陋的demo，用笔记本还能勉强跑一跑。

但现在这个引入了高维几何嵌入的完全体模型，参数量虽然不如gpt那么恐怖，但计算密度极高，显然不是一台笔记本能扛得住的。

……

买工作站来不及，租云伺服器又担心代码泄露。徐辰想了想，决定找组织。

他拨通了数院辅导员林轩的电话。

如今徐辰已是数院的“重点保护对象”，享受讲师级待遇，林轩对他自然是格外上心，电话几乎是秒接，语气里透著股亲热劲儿。

徐辰也没兜圈子，简单寒暄两句后，便道出了借用gpu伺服器的需求。

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不过结果有些遗憾。正如林轩所言，数院的超算集群设计之初就是为了服务於数值计算和代数推导，主打的是cpu核数和內存，gpu资源相当稀缺。仅有的几台带a100显卡的机器，也早已被应用数学系的老师们占满，用来跑流体力学方程，队都排到了下月了。

但林轩很快指了条明路——校级计算中心。

那是北大的公共大平台，硬体设施全是顶配，且遵循全校共享原则。相比於学院自己的“小灶”，那里才是真正的“大食堂”。只要去得早，大概率能申请到空閒节点。

谢过林轩后，徐辰没再耽搁，背上书包便直奔理科楼群深处的计算中心。

……

掛了电话，徐辰收拾好硬碟，直奔位於理科一號楼地下的校级计算中心。

这里是北大科研算力的心臟。

徐辰来到前台服务窗口。

“你好，我想申请使用高性能gpu集群。”

值班的老师是个戴眼镜的中年人，看了一眼徐辰的学生卡，又在系统里查了查。

“运气不错，hpc-g分区刚好空出来一个a100节点，四个卡。前面的任务刚跑完。”老师推过来一张申请单，“扫个码，然后填一下这张表，签个字就行。”

徐辰心中一喜。

四张a100，这算力足够他在出发去德国前把模型训练完了。

他拿起笔，刚写下自己的名字和院系。

……

就在这时，大厅的自动门“哗啦”一声开了。