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第139章 新的0ta（第1页）

当晚，徐辰收到张乐阳发来的消息，语音里透著掩饰不住的兴奋，甚至连称呼都变了：

“徐神！搞定了！彻底收敛了！精度比我们预期的还要高两个百分点！老板刚才看了结果，高兴得差点没把桌子拍碎，直夸我们这次效率高！我跟老板提了一嘴是您帮忙改的算法，老板说改天一定要请您吃饭！”

紧接著，是一张截图。

图片上是校级计算中心的任务队列管理界面。

“我跟中心那边打好招呼了，我们课题组的帐號权限已经给你开通了。这是ssh密钥和ip位址。你直接远程登录就行，不用再跑一趟了。现在四张a100全空著，优先级调到了最高，你隨便造！”

“谢了，学长。”

徐辰回了个抱拳的表情。

这个忙也不算白帮，几个小时前，他还得排队填表看人脸色；现在，他手里握著物理学院国家重点项目的算力通道，享受著vip级別的待遇。

……

徐辰打开终端，输入指令，连接伺服器。

“来吧，laart，让我看看你的成色。”

他敲下了那行早已准备好的指令。

运行！

……

这个阶段是ai的训练阶段，在这个阶段，模型需要通过海量的文本数据，学习语言的语法、词汇之间的关联，以及基础的世界知识。

风扇的轰鸣声仿佛透过网络传了过来。

屏幕上，一行行日誌开始飞速滚动。

epoch1100|loss:2。4582|accuracy:12。4%

epoch2100|loss:1。8923|accuracy:28。7%。。。

起初，loss曲线的下降並不算快，这在徐辰的预料之中。因为laart模型引入了复杂的几何约束，模型在初期需要花费大量时间去“寻找”那些逻辑盒子在向量空间中的正確位置。

这就像是在玩拼图，刚开始总是最慢的。

徐辰没有盯著屏幕发呆，他起身给自己泡了杯咖啡，顺便看了会美剧。

两个小时后。

当他再次回到屏幕前时，终端里的数据已经发生了翻天覆地的变化。

epoch50100|loss:0。1245|accuracy:94。2%

“收敛速度比预想的要快。”

徐辰眉毛一挑。

普通的transformer模型在处理逻辑推理任务时，往往需要海量的数据“餵”进去，靠概率去“蒙”出逻辑关係，所以收敛极慢，且很容易过擬合。

但laart不一样。

它的“逻辑门控单元”就像是一个严厉的老师，一旦模型试图“瞎矇”，就会被几何约束狠狠地惩罚。这迫使模型必须去学习真正的因果链条，而不是统计规律。

“差不多了。”

徐辰终止了训练，保存了模型权重。

……

接下来，是见证奇蹟的时刻——推理测试。也就是看一下刚刚训练好的ai在实际推理上的成绩怎么样。