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让你看看谁牛逼（第3页）

导师点了点头，问道：“临床数据验证了吗？

“在市医院做了200例回顾性测试，AUC达到0。93，相关测试在报告第七页”

纪琛坐在最后一排，手里的笔转来转去，嘴角挂着轻蔑的笑意，他在等提问环节。

……

约莫四十分钟后，谢辞终于介绍完了整个项目近期取得的成果和创新点。

他双手撑在桌沿，抬起头，眼神扫了一圈坐着的人——导师、校领导和几位核心研究所成员。

最后，他的眼神在角落的那个位置顿了一顿。

他收回视线，声音依旧平稳，问道：“大家有什么疑问吗？”

导师点了点，正准备开口——

“我有”

一道声音，从角落的位置传来。

众人纷纷扭头望去，只见纪琛缓缓的站了起来，眼睛里闪着跃跃欲试的光。

纪琛清了清嗓子，翻开笔记本，笑着道：“谢辞师兄，我有几个技术问题请教”

谢辞淡淡扫了他一眼，眼神平静无波：“说”

“第一，你们的特征提取用的是架构，但今年3月份发表在Nature上的那篇论文指出，在处理时间序列的数据存在局限性，你们为何不用transformer？”

谢辞静静的看了他几秒，转身调出几组数据：“第一，你说的那篇论文发表在三月份，而我们的算法架构定型是在去年九月，那时transformer在医疗时序数据上的表现还未得到充分验证，第二——”

谢辞用激光笔点了点屏幕上的几组数据：“我们今年四月做了对比测试，测试结果显示，对于心梗预警这种需要实时响应的场景，transformer不是最好的选择”

纪琛脸上有些挂不住，语气有些迟疑：“那……，第二个问题，你们的数据主要来自三甲医院，而HeartMind的目标是基层医院，这两者的患者人群特征差异很大，你们的模型会不会跑偏？”

谢辞点了点鼠标，又调出几组数据，语气淡淡：“我们做了迁移学习适配。这是萧山县医院的200例本地数据测试结果，敏锐度91。8%，特异性88。9%，与三甲医院的92。7%和89。3%，下降幅度在统计学上不显著”

……

纪琛又追问了几个问题。

每一个他自以为天衣无缝的问题，都被谢辞一一解答，不疾不徐，滴水不漏。有时候纪琛还没反应过来，谢辞就已经给出了答案，还顺手补充了几句相关的背景知识。

会议室里安静的很，只有谢辞的声音在回荡。导师偶尔点点头，校领导们交换着满意的眼神。

纪琛低头看着手里的笔记本，那上面密密麻麻的问题，是他熬了几个大夜整理出来的，现在都一个一个被划掉。

最终，他只讪讪的说了句：“谢谢，我没其他问题了”

他垂着头，坐在角落里，活像只被水打湿的小狗。

会议一结束，他便随着人群，走出了会议室。

会议室只剩下导师和谢辞。

导师看着谢辞，笑着说：“怎么样？纪琛没给你添乱吧？”

谢辞低着头，没答话。

沉吟片刻后，他又补充道：“我看他刚刚提的那些问题，倒是很有洞察力”

谢辞整理资料的手顿了顿，嘴角浮起几不可察的幅度。