毕竟老板可是给郭老师的课题批了双倍的经费啊。
楚一航立刻换上了一副轻鬆的笑脸。
“郭老师英明!来,咱们以茶代酒,走一个!”
楚一航举起大麦茶杯。
郭长征也笑著举起杯子。
两个玻璃杯在空中清脆地碰在了一起。
又吃了一会,楚一航拿著餐巾纸擦了擦络腮鬍子上的红油。
两人刚刚吃了不少辣子鸡,额头上满是汗水。
八卦聊得差不多了,饭桌上的气氛也从最开始的客套变成了熟络。
郭长征放下筷子,端起水杯喝了一口温水,清理了一下嗓子。
“咱们这瓜也吃完了,该聊聊正事了。”郭长征把话题拉回了这次的高校科研课题。
楚一航虽然平时不修边幅,但一谈到技术和工作,態度非常端正。
这也是盛夏科技內部的技术人员共性,代码和逻辑容不得半点含糊。
“我这次申报的课题方向是人工神经网络在图像分类中的应用。”郭长征切入正题。
楚一航摸了摸下巴上的鬍子,认真听著。
“其实我之前一直很发愁。”郭长征嘆了口气,“你知道搞我们这一行的痛点在哪里。”
“数据。”楚一航脱口而出,直接指出了核心问题。
“没错,就是数据。”郭长征拍了一下大腿。
“算法逻辑写得再好,没有海量的数据去投喂,最后训练出来的模型就是个弱智。”郭长征抱怨道。
楚一航深有同感地点头。
“图像识別这个领域,现在学术界主流还在搞特徵工程,用支持向量机那些老套路。”郭长征继续说道。
“大家都在手工提取图像特徵,效率极低,而且准確率一直上不去。”
“我认定神经网络才是未来,但是苦於没有一个庞大且標註清晰的图像资料库。”
郭长征说到这里,语气突然变得兴奋起来。
“不过,我今天下午查资料的时候,发现了一个绝佳的契机。”
“什么契机?”楚一航也被勾起了好奇心。
“美国那边有个叫李飞飞的华裔教授,她搞了一个庞大的项目,叫imagenet。”郭长征说道。
此时,有必要详细拆解一下这个名为imagenet的庞然大物。
在2009年这个时间节点,人工智慧正处於一个不上不下的尷尬期。
传统的专家系统和逻辑推演已经走到了死胡同。