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第667章 卡点逆袭乱命名代码看傻老外（第2页）

“怎么了亚歷克斯？你裤子湿了。”

亚歷克斯指著屏幕，手指都在发抖。

“我们第二名没了。”

同事赶紧走过来，看著屏幕上的排行榜。

“玉泉路扛把子？又是这个来自中国的神秘队伍。”同事一脸无语。

亚歷克斯最开始还把这支队伍当成一个强劲的对手，因为他们一出手就霸榜了。

但隨著时间的推移，这个队伍就再也没有动向

眾人渐渐都快把这支队伍给遗忘了。

结果在比赛结束前三个小时，突然诈尸，直接传了一个61。1%的成绩，把他从第二名的位置上一脚踹了下去。

亚歷克斯感觉胸口堵著一口气上不来。

“这算什么？年轻人不讲武德？”亚歷克斯对著屏幕大喊，“这到底是哪里来的怪物？！”

同事同情地拍了拍亚歷克斯的后背。

“或许別人只是在攒大招。”

亚歷克斯颓然坐回椅子上，拿过几张纸巾胡乱擦著裤子上的啤酒。

他看著屏幕上那个名字，满脑子都是问號。

……

3月15日，imagenet第一届比赛正式落下帷幕。

排行榜定格，通道关闭。

同时揭晓的，还有各支参赛队伍提交的论文和源码。

纽约大学人工智慧实验室里。

杨立坤站在大屏幕前，盯著刚刚公布的imagenet最终榜单。

作为卷积神经网络之父、ai领域的泰山北斗，杨立坤虽然没有亲自带队参加这次比赛，但他对成绩的关注度丝毫不亚於参赛选手。

通道刚一关闭，他就迫不及待地让助理库珀去下载前几名的开源资料。

“教授，文件全部下载完毕了。”库珀敲击著键盘说道。

杨立坤点了点头，拉过一把椅子坐下。

“先看第一名，那个一直霸榜的神经先驱队。”杨立坤下达指令。

库珀解压了文件。

首先映入眼帘的是一篇相当规范、详尽的学术论文。

郭长征作为大学副教授，带队做出的东西充满了严谨的学术气息。

论文里详细阐述了网络模型的设计思路、训练方法以及数据增强的具体策略。

“很专业的团队。”杨立坤看著屏幕上的论文內容评价道，“他们的模型结构很有启发性，基本功很扎实。”

实验室里的其他研究员也纷纷点头，有人已经拿出笔记本开始记录要点。

看完论文，库珀点开了源码文件夹。

里面是结构清晰的代码文件，注释写得非常完整。