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第1143章 AI制药（第2页）

AI浪潮之后，会不会是生命科学？

到2040年，司雨也才40岁，完全有可能迎头赶上。

司雨忽然想到了提前退休的黄真，他退休时，宣称自己未来将把精力放在生命科学上。

他不会也在研究抗衰老想活到一百多岁吧？

司雨准备回去找黄真好好谈谈，在此之前，还得和埃里森也好好谈谈，询问关于抗衰老和AI制药的事情。

他已经准备入局干这个了，等思雨控股上市后就启动项目。

启动之前，得先做调研。

司雨来到前舱，吩咐万松园，搜集AI制药和抗衰老相关的项目资料。

万松园很了解司雨，委婉提醒：

“老板，咱们国家和丑国在生命科学领域的差距比较大，仅次于先进半导体。这一块投资巨大，研发周期比半导体更漫长，咱们最好不要双线作战。”

司雨何尝不知道这一点。

但于公于私，都要提前谋划、早做打算，明知有差距，不能让差距继续扩大吧。

差距大不是不切入的理由，反而是最好的理由。

再说了，看看巴菲特、埃里森等人，前十的富豪有六个都在干抗衰老。

他如果不干，反而比较另类，有些煞风景。

随个大流吧。

司雨挥挥手，轻描淡写道：

“咱们从AI制药干起，这个简单许多，算是本行工作。生命科学、抗衰老是下一步计划，现在还早。你回去把相关资料搜集一下，咱们看是收购还是另起炉灶。”

传统新药研发如大海捞针。

一种新药，要从亿万种化学分子里一点点试，看能不能绑定致病蛋白、有没有毒。

这个行当有“双十定律”：10年时间、10亿美刀，才能做出一款新药。

绝大多数候选分子都会在实验里失败。

AI制药的本质，是用海量生物数据训练模型，在虚拟世界快速设计、筛选药物分子，省去传统研发海量盲目的化学实验。

早在上世纪七八十年代，就有计算机辅助药物设计，但算力不足，一直局限在实验室，属于AI制药的鼻祖。

2015年硅谷推出深度学习模型，现代AI制药正式登场。

用神经网络预测分子和蛋白的相互作用，用深度学习做药物挖掘。

这一年，行业头部公司英矽智能成立，主攻抗衰老、纤维化AI新药。

2016年，阿尔法狗大火，引爆资本对AI的信心，AI制药进入投资热潮。

2020年，谷歌用AI预测出蛋白质三维结构，直接把AI制药推上快车道。

时间来到当下，AI制药已经算比较成熟的赛道，只不过被一心干大模型的司雨给忽视了，刚恶补一阵资料。

亡羊补牢、尤时未晚，现在上完全来得及。

AI制药投入不大，不需要自建药厂，只干实验室研究，用AI负责前期分子研发，做前期筛选，看能不能结合目标蛋白。

通俗理解，就是在电脑上用AI跑数据，模拟亿万种分子筛出有机会治病、毒性又低的候选药物，省去实验室海量盲试。

这和思雨控股现在做的事情大差不差，在一条大赛道上。

既然老板已有决定，万松园再无异议。

“好的，我马上出一份行业研报给你看，看有没有合适的目标公司。”

司雨补充道：“这个项目咱们放国内，这块主要需要AI人才，对医学要求不高。”