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第485章 大师级医学影像算法编程（第2页）

每一帧mri原始信號中蕴含的物理信息映射关係。

还有最核心的部分。

血流动力学信號的自適应提取算法框架。

如何在密集的血管网络中，利用相位差和信號幅度的微小差异，將每一根超细径血管从周围的噪声中剥离出来。

如何將標准閾值替换为自適应閾值，让算法自己判断哪些信號是真实血管，哪些是偽影。

如何用叠代重建取代传统的逆傅立叶变换，从欠採样的k空间数据中恢復出高解析度的三维血管结构。

这些知识以极高的密度和速度灌入了陆晨的脑中。

过程持续了大约三十秒。

三十秒之后，一切归於平静。

陆晨低头看了看自己的双手。

然后他打开笔记本电脑。

建了一个新的文件夹。

手指放在了键盘上。

他先在脑海中完整地过了一遍算法的整体框架。

输入层：dicom原始数据，k空间信號。

预处理层：背景噪声去除，运动偽影校正，相位解缠绕。

核心层：自適应閾值血管增强，超细径血管信號提取，血流速度编码解调。

重建层：叠代三维重建，体素解析度增强。

输出层：全视角旋转三维血管网络模型。

框架非常清晰。

但代码量不小。

陆晨开始写第一行。

他的手指在键盘上快速移动。

代码一行接一行地出现在屏幕上。

窗外的夜色越来越深。

值班室的灯亮了一整夜。

半小时后他去影像科拿到了许文涛拷好的数据。

许文涛看到他来的时候有些惊讶。

“陆主任，这么晚了您还要处理？”

“嗯，有个想法想试试。”

“什么想法？”